12月11日下午，外国语学院在学海楼13楼统战之家会议室举办了“主题建模与大语言模型在语言研究中的应用”学术讲座，特邀华中科技大学外国语学院硕士生导师施雅倩博士主讲。讲座由外国语学院语料库跨学科研究中心主任肖先明教授主持。学院部分硕士生导师和外国语言文学及应用语言学、MTI翻译专业研究生积极参与了本次学术交流。

讲座伊始，施雅倩首先介绍了主题建模（Topic Modeling）的核心概念，并系统回顾了从传统的LSA、PLSA，到应用最为广泛的LDA和最近兴起的BERT Topic等主题建模方法，为同学们构建起清晰的知识图谱。随后，她结合真实案例，以“如何创作出受大众欢迎的歌曲”这一贴近生活的话题切入，细致展示了主题建模在语言研究的具体应用。

在讲座的第二部分，施雅倩聚焦于近年来快速发展的大语言模型（Large Language Models），介绍了其基本原理、常见模型、使用方式，以及它们在语言研究中的潜力与局限，比如文本生成、语料分析、隐喻识别等实际场景。同时，以基于大语言模型的隐喻识别研究为例，展示如何利用大语言模型分析不同学习者作文文本中的隐喻使用，并进一步探究其与作文质量之间的关系。

在交流环节，与会师生围绕进行主题建模的技术细节、大语言模型如何赋能自身的研究，以及其应用于科研的注意事项等问题展开了讨论。施老师对每个问题都给予了耐心细致的解答，并强调在实际运用场景中，学会反思大语言模型的输出非常重要，这是保持自身研究原创性的关键。肖先明教授在总结发言时指出，数字人文作为数字技术与人文学科交叉结合的领域，正在改变传统学科研究范式，不仅有助于拓宽外语教学与研究的时空范围和纵深程度，还可以通过跨学科协作促进学术视野与思维方式的转变，为语言学、文学、区域国别以及二语习得等研究提供系统化、科学化、智能化的实践路径。

此次讲座是学院探索数字人文交叉学科建设系列活动之一，不仅加深了师生们对主题建模与大语言模型这两类数字人文研究工具的理解，更为大家拓展了语言学研究的技术路径，从而促进跨学科方法在语言研究中的创新实践。

                                                                           （文字：王稀银；图文：彭伊寒；编辑：肖先明、刘思；审核：黎慧）